2025年4月28日，国家数据局在福州召开的数据资源开发利用座谈会上，正式发布70个“公共数据跑起来”示范场景，覆盖交通、医疗、养老、便民服务等民生领域。其中，医疗健康与养老相关场景占比近20%，成为本次示范工程的核心亮点。这一行动标志着我国公共数据资源开发利用进入深水区，数据要素的乘数效应正加速转化为社会治理效能与民生获得感。

一、政策驱动：从顶层设计到场景落地

国家数据局自2024年起，分三批次累计推出108个示范场景（含本次70个中的32个新场景），旨在通过“以用促供、以用促改”模式，打通数据供给-流通-应用链条。医疗健康与养老领域作为重点方向，其政策逻辑围绕《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，强调在保障数据安全与隐私的前提下，推动医疗数据在疾病预防、精准诊疗、医保控费、养老资源优化等场景的规模化应用。

例如，本次入选的“数据赋能精准医疗”场景，要求医疗机构通过电子病历跨院共享、检查检验结果互认，减少患者重复检查，提升诊疗效率；而养老领域则聚焦“资源供需智能匹配”，整合民政、医保、人社等多部门数据，优化养老机构选址与床位规划。

二、医疗健康场景：从数据孤岛到全域协同

公共数据开发正从单一领域应用向“数据 + 行业” 跨界融合演进。如医疗数据与可穿戴设备结合实现远程诊疗等，头部企业通过构建数据治理能力、创新应用场景、完善生态布局，在数字经济赛道中抢占先机。随着国家数据局持续推进场景建设，打破数据孤岛，扩大数据供给，未来公共数据将在更多领域发挥关键作用。国家数据局也将持续遴选、培育更多示范场景，更大力度推动公共数据资源开发利用，释放数据价值，其释放的乘数效应将持续重塑经济社会运行范式，为数字中国建设注入强劲动能。

三、养老场景：从碎片化到精准服务

在健康养老领域，多地针对养老资源供需匹配效率不高的问题，通过汇集民政、人社、医保等公共数据，为养老机构选址、床位建设等提供决策支撑。分析不同区域老年人的分布密度、经济收入水平以及医保使用情况等数据，可以确定在哪些区域建设养老机构更符合实际需求，合理规划床位数量和类型，提高养老资源的利用效率，让老年人能够享受到更便捷、更合适的养老服务。

国家数据局的70个示范场景，不仅是技术应用的试验田，更是制度创新的突破口。通过“数据跑起来”，医疗健康与养老领域正从“经验驱动”转向“数据驱动”，为“健康中国2030”目标提供核心支撑。未来，随着数据要素市场化配置机制的完善，民生服务的普惠性与精准性将迎来质的飞跃。

附：12个示范场景涉及数据赋能精准医疗、健康养老等领域，详情如下：